Het efficiënt en kosteneffectief aansturen van een energiesysteem draait om het continu maken van de juiste keuze. Wat zijn de verwachte prijzen op de energiemarkten? Wat is de verwachte duurzame energieproductie of het verbruik op locatie? Hoe acteren we hierop, laden we bijvoorbeeld nu al de batterij op of wachten we op een betere kans? Dit geldt niet alleen voor het eerstvolgende kwartier, maar ook voor de komende uren. Kortom: goede voorspellingen zijn cruciaal voor de slimme aansturing met het onafhankelijke Energy Management System (EMS) van Emmett Green.
“Goede voorspellingen zijn een belangrijk middel om de juiste beslissingen te maken met het EMS. Het is onze kracht bij Emmett Green om deze voorspellingen goed om te zetten naar inzetstrategie.”
Misha Dol ontwikkelt als EMS developer geavanceerde voorspellingsmodellen en -algoritmes met behulp van complexe statistiek en diepe kennis van de energiemarkt. Hierdoor wordt het mogelijk om een compleet energiesysteem met batterijen, opwek en verbruik tegelijk op meerdere markten in te zetten. Zo maakt slimme sturing met ons EMS maximale opwek van groene stroom mogelijk, wordt het elektriciteitsnet slim benut en veranderen flexibele assets in een renderende energieoplossing.
Het belang van geavanceerde voorspellingen
Strategisch succes begint bij accurate prognose, stelt Misha: “Je moet een goede reden hebben om je assets een bepaalde actie te laten ondernemen én dit automatisch doen. Anders kun je niet functioneren in een dynamische markt waar prijzen per kwartier of zelfs minuut veranderen. Je moet continu vooruit kunnen kijken om op ieder moment de juiste actie te kiezen.”
“Goede voorspellingen zijn een cruciale bouwsteen voor slimme aansturing. Ze stellen je in staat om de juiste integrale strategie te bepalen voor elke unieke locatie, op basis van de beschikbare energiemarkten en aanwezige assets.”
De impact van deze voorspellingen op de dagelijkse operatie is groot, vertelt Misha. “Het EMS gebruikt continue en nauwkeurige prijsvoorspellingen om de strategie dynamisch bij te sturen.” Dit is nodig voor de meest rendabele aansturing van een breed scala aan assets, waaronder het strategisch op- en ontladen van batterijopslag op de meest lucratieve momenten.
Strategie door data-gedreven voorspellingen
Emmett Green werkt met twee typen forecasts die elkaar aanvullen. De prijsvoorspelling op energiemarkten is een belangrijke prikkel voor het inzetten van flexibel vermogen: deze bepaalt wanneer laden, ontladen of strategisch afwachten het meest waardevol is. Prijsvoorspellingen worden gebruikt om voor verschillende markten tegelijk de inzetstrategie te bepalen vanuit het EMS, op basis van machine learning-algoritmes en real-time marktdata.
Daarnaast maakt het systeem gebruik van power forecasting, oftewel het voorspellen van de fysieke energiestromen op basis van de lokale opwek van zon en wind en het verwachte verbruik, zodat het precies weet hoeveel stroom er beschikbaar is om mee te handelen.
“Het EMS bepaalt proactief de optimale route voor de komende uren. Zo wordt flexibiliteit van assets strategisch gereserveerd voor de momenten waarop ze de meeste waarde toevoegen aan het gehele systeem.”
Voor de prijs en power forecasting analyseren geavanceerde machine learning en statistische modellen de complexe patronen uit historische data. Het EMS maakt gebruik van deze voorspellingen door elke minuut geheel automatisch een nieuwe rolling horizon te berekenen. Over de voorspelde scenarios wordt onder onzekerheid het optimale pad over de komende uren bepaalt. Dit is wordt schematisch weergegeven in de onderstaande figuur.
Market stacking: slim navigeren tussen meerdere markten
Wie goed voorspelt wat de prijzen op verschillende energiemarkten gaan worden kan zijn strategie hier precies op afstemmen. Dit principe heet market stacking, oftewel het stapelen van markten. Misha legt uit hoe dit werkt: “Het systeem bekijkt continu hoe kansen op onder andere de Day-ahead, Intraday markt, aFRR en de onbalansverrekening over de tijd heen gestapeld kunnen worden. Bijvoorbeeld door slim in te kopen op de ene markt om een uur later kansen te benutten op de andere markt. We zijn continu aan het schaken op verschillende borden.”
Het EMS houdt bij deze optimalisatie rekening met relevante beperkingen, zoals de netlimieten, subsidie, of afroepen van de netbeheerder. Als er meerdere stuurbare assets aanwezig zijn worden deze allemaal meegenomen om de juiste inzetstrategie te bepalen. Zo wordt de inzet van zonopwek, wind, batterijen, e-boilers en verschillende verbruikers geoptimaliseerd op basis van verschillende energiemarkten.
Voorspellingen voor complexe energiesystemen
Op locaties met opwek, opslag en verbruik, zoals het Axia College, houdt het EMS ook rekening met de verwachte consumptie van de school zelf. Zo kan de school met een kleinere netaansluiting functioneren door slim te bufferen en verbruikspieken op te vangen met de batterij.
Vanwege de modulaire opbouw van het EMS van Emmett Green is dit een schaalbare oplossing die mee kan groeien met nieuwe assets of markten die toegevoegd worden. Deze worden effectief meegenomen in de optimalisatie en de voorspellingen worden aangepast aan de nieuwe configuratie.
Van voorspelling naar een renderende business case
Bent u benieuwd hoe ons EMS met geavanceerde voorspellingen meer waarde uit uw assets kan halen? Bij Emmett Green combineren we technische expertise en ervaring in projectontwikkeling met een grondige energieanalyse en slim energiebeheer. We denken graag mee, of u nu aan het begin staat of al concrete stappen zet. Neem gerust contact op!
Veelgestelde vragen over de forecasting van EmmetT Green
Goede voorspellingen zijn een cruciale bouwsteen voor slimme aansturing. Ze stellen je in staat om de juiste integrale strategie te bepalen voor elke unieke locatie. Om hier waarde te creëren moet je een goede, data-gedreven verwachting hebben van prijzen en de beschikbare energie op je locatie.
Het EMS maakt gebruik van twee typen voorspellingen om assets optimaal aan te sturen. De geavanceerde prijsvoorspelling wordt gedaan op basis van machine learning en real-time marktdata, waarmee bepaald wordt hoe alle assets moeten worden ingezet. Daarnaast doet het systeem aan power forecasting: het voorspellen van lokale opwek uit zon en wind en het verwachte verbruik van bijvoorbeeld een school. Door deze opwek- en verbruiksprofielen te baseren op historische data, weet het systeem precies hoeveel stroom er op elk moment beschikbaar is. Deze combinatie zorgt ervoor dat het EMS altijd proactief de meest rendabele route kiest met behoud van energiezekerheid.
De 'rolling horizon' is het tijdvenster waarover het EMS van Emmett Green optimaliseert. Hierbinnen wordt volledig automatisch bepaald welke beslissingen juist zijn, zoals het laden of ontladen van energie. Elke minuut herberekent het systeem de optimale strategie op basis van de nieuwste gegevens. Voor een batterij met slimme sturing betekent dit een voortdurende afweging: wordt een kans direct benut, of wordt capaciteit gereserveerd voor een gunstiger moment? In financieel jargon fungeert de batterij als een 'dubbelzijdige optie' die flexibiliteit biedt en risico’s spreidt.
Het EMS van Emmett Green stuurt complexe energiesystemen aan met real-time voorspellingen en machine learning. Daardoor kan het automatisch de beste strategie bepalen over meerdere energiemarkten tegelijk. Het systeem anticipeert op prijsfluctuaties, verbruik en variabele opwekking van zon en wind. Dankzij de schaalbaarheid van het EMS kunnen verschillende energiestromen en assets, van batterijen en zonneparken tot verbruiksprofielen, efficiënt in samenhang worden beheerd met maximale waarde en minimale risico's.